DeepSeek于12日晚发布了一篇新论文《基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度》 。这篇论文由北京大学与DeepSeek合作完成 ， 梁文锋是合著作者之一 。论文提出了一种称为条件记忆的新方法 ， 通过引入可扩展的查找记忆结构，在同等参数和算力条件下，显著提升了模型在知识调用、推理、代码和数学任务上的表现 。DeepSeek还开源了相关的记忆模块Engram 。

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